原|2024-01-12 20:38:56|浏览:85
RL 是 Reinforcement Learning 的缩写,中文翻译为强化学习。强化学习是机器学习的一个分支,通过智能体与环境的交互来学习最佳行动策略。在强化学习中,智能体能够观察环境的状态并采取行动,而环境会反馈一个奖励或惩罚信号作为对智能体行动的评价。通过不断试错和优化,智能体通过最大化累计奖励来学习最佳行动策略。强化学习在自动驾驶、游戏策略、机器人控制等领域有广泛的应用。