初训和复训都什么意思

初训和复训是指在训练模型时的两个阶段。

初训（Initial Training）是指在开始训练模型之前的阶段，通常是对于一个新的任务或者数据集，首次进行模型的训练。在初训阶段，模型会根据给定的训练数据和标签进行学习，调整模型的权重和参数，以使其能够更好地拟合训练数据的特征和规律。

复训（Fine-tuning）是指在初训完成后，对已经训练好的模型进行进一步的优化和调整的过程。复训通常是在一个相似的任务或数据集上进行，可以利用初训的模型作为起点，通过微调模型的权重和参数，使其能够更好地适应新的任务或者数据集。复训可以帮助模型更好地适应新的场景，并提升模型的性能和泛化能力。