原|2024-01-20 18:10:58|浏览:65
RL通常是指强化学习(Reinforcement Learning)的缩写,是一种机器学习的方法。在强化学习中,智能体通过与环境进行交互,并根据环境提供的奖励信号来学习最优的行为策略。这种方法模仿了人类通过尝试和错误来学习的过程,通过试错和反馈的循环逐渐优化智能体的行为。