rbm是什么意思

RBM是Restricted Boltzmann Machine（受限玻尔兹曼机）的缩写。它是一种基于概率的机器学习模型，属于无监督学习的范畴。RBM由一个可见层和一个隐藏层组成，可用于进行特征提取、数据降维、生成模型等任务。RBM以概率形式模拟了数据的生成过程，通过最大化数据的概率分布来学习模型的参数。在深度学习领域中，RBM通常被用作构建多层神经网络的预训练模型之一，为后续的深度神经网络提供特征表示。