原|2024-01-23 17:50:53|浏览:55
品质PCA是品质主成分分析(Principal Component Analysis)的简称。它是一种常用的多变量数据分析方法,用于确定影响产品品质的关键因素,从而优化生产工艺或提升产品质量。通过对多个品质指标进行分析,品质PCA可以识别出最具代表性的几个主成分,从而简化数据结构,提高分析效率。通过品质PCA,可以了解各个品质指标之间的关系,找出主要影响品质的因素,帮助企业进行品质控制和改进。