原|2024-01-24 10:17:58|浏览:48
归一化是指将数据转化为某种特定的范围或标准的过程,以便能够进行有效地比较、分析或处理。归一化的目的是消除数据之间的量纲和差异,使得数据在计算或模型建立过程中具有统一的尺度。常见的归一化方法包括线性变换、最大最小值归一化、标准化等。通过归一化处理,可以使得数据更加可靠地进行比较,避免数据之间的差异对结果的影响,提高数据处理的准确性和可解释性。